- Côte d'Ivoire
- Abidjan
- Informatique
DESCRIPTION
Missions principales :
- Analyse et Modélisation des Données données
- Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources ;
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
- Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances et patterns ;
- Expérimenter et optimiser les algorithmes.
- Déploiement et Industrialisation
- Mettre en production des modèles de data science et assurer leur suivi ;
- Automatiser les pipelines de traitement de données ;
- Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering et DevOps .
- Interprétation et Communication
- Présenter les résultats aux équipes métier et aux décideurs ;
- Traduire les insights en recommandations actionnables ;
- Concevoir des visualisations de données pertinentes.
- Compétences requises
- Techniques
- Maîtrise des langages Python, R, SQL ;
- Expérience avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ;
- Connaissance des bases de données SQL et NoSQL ;
- Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn) ;
- Compétence en cloud computing (AWS, GCP, Azure) est un plus.
- Méthodologiques
- Compréhension des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning ;
- Connaissance en statistiques, probabilités et optimisation ;
- Maîtrise des bonnes pratiques en gestion de données (ETL, Data Wrangling).
- Sofskills
- Esprit analytique et rigueur ;
- Capacité à vulgariser des concepts complexes ;
- Travail en équipe et bon relationnel.
- Expérience et formation
- Expérience : 2 à 5 ans d’expérience en Data Science
- Langues : Français et anglais