• Côte d'Ivoire
• Abidjan
• Informatique

DESCRIPTION

Le titulaire du poste aura pour mission de collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données provenant de diverses sources, en utilisant des outils comme SQL, Python, Power BI ou Tableau. Il devra identifier des tendances, produire des tableaux de bord interactifs et générer des rapports clairs permettant aux équipes métier d’optimiser leurs performances. En étroite collaboration avec les départements marketing, finance ou opérations, il participera à l’amélioration des processus décisionnels en traduisant les données en insights actionnables.

Missions principales :

• Analyse et Exploitation des Données
• Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (CRM, ERP, Web, etc.) ;
• Effectuer des analyses approfondies pour identifier des tendances et des insights exploitables ;
• Élaborer des KPIs pour le suivi de la performance des activités.
• Visualisation et Communication
• Créer des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Google Data Studio) ;
• Présenter les analyses aux équipes métiers (Marketing, Finance, Opérations) et aux décideurs ;
•  Rédiger des rapports synthétiques et accessibles aux non-spécialistes.
• Optimisation et Aide à la Décision
• Proposer des recommandations basées sur les analyses de données ;
• Automatiser les reportings pour améliorer la prise de décision rapide ;
• Collaborer avec les équipes Data Science et IT pour améliorer la gestion des données.

• Compétences requises
• Techniques
• Maîtrise des langages SQL, Python, R (pour l’analyse et la manipulation de données).
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio).
• Bonne connaissance des statistiques et analyses prédictives.
• Familiarité avec Excel avancé (Power Query, VBA est un plus).
• Notions de Big Data et de gestion de bases de données (NoSQL est un plus).

• Méthodologiques
• Capacité à structurer et synthétiser des informations complexes.
• Approche orientée résolution de problèmes et aide à la décision.
• Compréhension des enjeux métier (marketing, finance, supply chain, etc.).
• Sofskills
• Esprit analytique et rigueur ;
•  Capacité à vulgariser des concepts complexes ;
• Travail en équipe et bon relationnel.
• Expérience et formation
• Expérience : 1 à 3 ans en analyse de données (junior accepté avec une première expérience).
•  Langues : Français et anglais.